INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Concepto: Es un área la cual atreves de la computación,la matemática y la lógica realiza el estudio,diseño y creación de sistemas capaces de resolver problemas por si mismos como lo hace la inteligencia humana  realizando tareas que normalmente los humanos realizamos y tomando decisiones.Mediante las investigaciones de las redes neuronales humanas se busca copiar de forma electrónica el funcionamiento del cerebro dándole viada así a los robots u otros dispositivos inteligentes.

Tomado el 30 de septiembre de 2015 mx.tuhistory.com

HISTORIA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 Se remonta a los primeros años de la década del 40, con trabajos teóricos fundamentalmente dado el estado de la Informática en ese momento, cuando los matemáticos Warren McCullock y Walter Pitts, específicamente en 1943, desarrollan los algoritmos matemáticos necesarios para posibilitar el trabajo de clasificación, o funcionamiento en sentido general, de una red neuronal. En 1949 Donald Hebb desarrolló un algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, conjuntamente con los trabajos de McCullock y Pitts, la escuela coneccionista. Esta escuela se considera actualmente como el origen de lo que hoy se conoce como Inteligencia Artificial (IA).

Sin embargo el modelo coneccionista resultó poco tratado hasta hace unos años, dando paso en su lugar al razonamiento simbólico basado en reglas de producción, lo cual se conoce popularmente como Sistemas Expertos.


 

Otros resultados de interés obtenidos en esa época lo constituye el trabajo de Herbert Simon, un político experto en organización y estructuración de recursos humanos, el cual propone la teoría de "satisfacción". Dicha teoría planteaba, de forma concreta, la posibilidad de tomar decisiones sin tener que estudiar toda la información disponible a partir de las opciones existentes; estas decisiones se toman siguiendo las llamadas "reglas del pulgar", o rules of thumb, las cuales representan criterios sencillos que permiten decidir, de forma rápida, que vía de solución tomar ante un cierto problema. Estas reglas del pulgar condujeron en 1945 a las primeras nociones sobre Heurísticas presentada por George Polya; la heurística constituyen desde entonces uno de los conceptos fundamentales en IA.

En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell, uno de los padres de la IA actual, y J.C. Shaw, programador de la RAND Corp. y compañero de Newell, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas de la IA, el IPL-11. Un año más tarde estos tres científicos desarrollan el primer programa de IA al que llamaron "Logic Theorist", el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos. Este programa demostró 38 de los 52 teoremas del segundo capítulo de "Principia Mathematica" de Russel y Whitehead, uno de ellos incluso de manera más elegante a la propuesta por los autores.

En el mismo año surge la IA como disciplina de la Informática en la Conferencia de Computación de Dartmouth. En dicha conferencia se estableció como conclusión fundamental la posibilidad de simular inteligencia humana en una máquina; en nuestra opinión este sigue siendo en nuestros días el objetivo fundamental de la IA, sin embargo en aquellos años se planteó la hipótesis del sistema físico de símbolos.

CONTEXTOS EN LOS QUE SE USA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Lingüística computacional
• Minería de datos (Data Mining)
• Industriales.
• Medicina
• Mundos virtuales
• Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
• Robótica
• Mecatrónica
• Sistemas de apoyo a la decisión
• Videojuegos
• Prototipos informáticos
• Análisis de sistemas dinámicos.
• Smart Process Management
• Simulación de multitudes

CARACTERÍSTICAS 

1. Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos.
2. El comportamiento de los programas no es descrito explícita mente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado.
3. El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan.

VENTAJAS

En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.

• Por resultar un atractivo, conlleva a generar más ingresos.

• Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido realizar debido a su complejidad.

• Puede predecir situaciones a largo plazo.

• Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.

• Lograr grandes hallazgos y avances.
• En el ámbito de la exploración espacial las maquinas exploran las partes del universo son hostiles y peligrosas para los seres humanos 

DESVENTAJAS

• Por ser software, requieren de constantes actualizaciones (mantenimiento).

• Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.

• Crear máquinas que sean auto suficientes y puedan ir desplazando a la raza humana.

• El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.

• El hombre se siente menos importante cuando una máquina o un sistema “lo supera”.
• Un robot con el objetivo principal de satisfacer a los seres humanos sería de gran ayuda, pero un robot cuyo objetivo principal sería su propia supervivencia sería muy peligroso.

CIBERGRAFIA

• http://pedrojuliomedinadimate.blogspot.com.co/2009/10/3-caracteristicas-de-la-inteligencia.html
• http://ansaflorovima.blogspot.com.co/2010/06/caracteristicas-de-la-ia.html
• https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#Historia
• http://www.uned.es/pfp-internet-y-educacion/historia.html
• http://inteligenciaartificialgrupo7.blogspot.com.co/2013/02/ventajas-y-desventajas-de-la.html